AI 에이전트, Coinbase의 x402에서 1억 3,800만 건 크립토 결제 실행

x402 통과 결제 1억 3,800만 건

블록체인 분석 업체 Chainalysis가 10월 14일 북미 암호화폐 채택 보고서를 공개하면서 자율 AI 에이전트가 온체인에서 돈을 쓰는 규모를 처음으로 수치화했다. 대표 수치부터 크다. Coinbase가 키운 결제 프로토콜 x402를 통과한 누적 거래가 레이어 2 네트워크인 Base에서 1억 3,800만 건을 넘겼다. Base는 주기적으로 하위 레이어 1 블록체인 프로토콜에 정산을 넘기는 구조다. x402는 사람이 아니라 기계를 위해 설계된 프로토콜이다. 소프트웨어가 실시간 데이터, 연산력, AI 모델 접근 같은 디지털 서비스 대금을 결제 화면 없이 자동으로 크립토로 지불하게 한다. 이 보고서는 Chainalysis의 연간 'Geography of Crypto' 시리즈에 포함되며, 올해는 약 3조 달러 규모의 북미 암호화폐 경제를 다룬다. 보고서는 소프트웨어 에이전트가 스스로 거래하는 '에이전트 커머스'를 업계에서 가장 빠르게 성장하는 용도 중 하나로 평가한다. 총액만큼 알려주는 것이 결제 규모다. 2026년 9월까지 16개월간 기록된 x402 결제의 87% 이상이 0.01센트에서 10센트 사이에 몰려 있다. 고정 수수료가 붙는 카드망은 이런 초소형 결제를 수익 내기 어렵지만, 스테이블코인은 이 정도 금액도 정산할 수 있다. 지리 분포도 뚜렷하게 갈린다. AI 모델 추론 결제에서 위치를 식별할 수 있는 지갑의 88.1%가 미국에 연결됐고, 중국 연계 지갑은 0.1%에 그쳤다. 보안 및 코드 분석 서비스에서는 순위가 뒤집힌다. 중국 연계 지갑이 식별 가능 지출의 약 90%를 차지했고, 대부분은 AI 기반 스마트 컨트랙트 감사 서비스 AgentLISA로 흘렀다. Chainalysis는 이 격차를 개발 습관에서 찾는다. 중국 개발자들이 DeepSeek, Qwen 같은 오픈 웨이트 모델을 주로 쓰기 때문에 사용량 기반 추론 수요가 낮다는 것이다. 다만 이 회사는 해당 수치가 식별 가능한 x402 활동만 잡아낸 것이지 글로벌 에이전트 결제 시장 전체를 대변하지는 않는다고 밝혔다.

Visa, Google, BlackRock이 결제망 주변에

이 숫자를 떠받치는 곡선은 가파르다. 2025년 중반까지 x402를 통과한 결제는 약 1,500건에 불과했지만, 2026년 3분기에는 누적 합계가 1억 3,800만 건을 넘었다. 개발자들이 각 에이전트에 예산과 AI 크립토 지갑을 쥐여주고, 작업 도중에 연산력과 실시간 웹 데이터, 코딩 도구를 사게 만드는 흐름이 넓어진 결과다. 기반 결제망도 함께 성숙했다. Visa, Mastercard, Stripe가 AI 에이전트가 시작한 결제 지원에 각각 움직였고, Google은 에이전트 전용 결제 프로토콜을 공개했다. x402를 키운 Coinbase는 에이전트가 거래와 송금을 할 수 있는 도구를 내놓았고, 기업 고객이 에이전트 결제를 받을 수 있게 하는 작업도 시작했다. 자산운용사도 이 공간을 주시한다. BlackRock의 디지털 자산 리서치 책임자 Will Su는 Chainalysis에 회사가 이 영역을 면밀히 추적하고 있으며, “AI 에이전트가 하루 종일 이어지는 잦고 소액인 결제에 유의미한 수요를 만들 수 있다”고 말했다. 다만 수치에는 단서가 붙는다. 경쟁 트래킹 업체 TRM의 이전 연구는 이 결제망에서 겉으로 보이는 에이전트 활동의 상당 부분이 실제 자율 에이전트가 아니라 스크립트나 자기 자신과의 거래일 수 있다고 지적했다. 그렇다면 원시 거래 집계는 실제 에이전트 커머스의 규모를 과장할 수 있다. 방향 자체는 하나로 향한다. 업계에서 힘을 얻는 명제는 크립토의 다음 사용자층이 사람이 아닐 수 있다는 것이다.

집계가 수요를 과장하는 지점

우리의 판단은 이렇다. 1억 3,800만 건이라는 헤드라인 수치는 상업적 견인력으로 읽기 전에 각주 하나를 달아야 한다. 보고서 자체가 초기 x402 물량이 밈코인 관련 활동에서 일부 나왔다고 밝히고 있어, 거래 증가가 에이전트 서비스에 대한 실수요와 일대일로 대응하지 않는다. 더 견고한 데이터는 결제 구성이다. 87% 이상이 10센트 미만이라는 사실은 에이전트가 카드망이 감당 못하는 단위로 서비스를 사고 있다는 뜻이기 때문이다. 데이터셋에서 가장 날카로운 반론은 TRM의 스크립트 경고다. 이를 단순히 FUD로 치부하면 아무도 풀지 못한 측정 문제, 즉 실제 자율 에이전트와 스크립트 기반 자기 거래를 대규모로 분리하는 문제를 외면하게 된다. 에이전트 예산이 커지는 가운데 10센트 미만 결제의 비중이 유지되는지를 지켜봐야 한다. 원시 건수가 아니라 이 구성이 에이전트 커머스가 실제 경제인지 메아리인지를 보여준다.