Bitcoin(BTC), AI 모델 75.8%가 저축 자산으로 선택... Saylor 지지 입장

Strategy의 마이클 세일러(Michael Saylor) 회장이 Bitcoin (BTC) 옹호 논리에 새로운 연구 결과를 더했다. Bitcoin Policy Institute가 'AI를 위한 화폐' 프로젝트의 분기 업데이트를 내놓자, 그는 10월 15일 X에서 네 단어로 답했다. "똑똑한 자본은 Bitcoin으로 저축한다." 이 게시물은 해당 연구 업데이트에 대한 회신이다. 이번 주 Bitcoin 가격이 어떻게 움직이든 세일러의 발언은 차트가 아니라 소프트웨어가 점점 더 경제를 주도하는 환경에서 Bitcoin이 어떤 역할을 할 수 있는지에 대한 주장이다. 이는 비트코인 맥시멀리스트 뜻의 전형적인 논리, 즉 Bitcoin이 저축 기술의 최종 형태라는 입장이며, 이번에는 수치가 붙어 등장했다. 게시물이 가리키는 프로젝트는 인공지능 모델에게 인간 운영자의 지시가 아니라 자율적 경제 주체처럼 화폐 수단을 선택하도록 요구한다. 3월에 공개된 첫 회차에서는 36개 모델이 9,072개의 화폐 관련 시나리오를 풀었다. 장기적인 자산 보존 문제에서 Bitcoin은 79.1%의 응답을 받아 스테이블코인, 법정화폐, 기타 암호화폐를 앞섰고, 전체 응답의 48.3%로 4개 기능 모두에서 1위를 차지했다. 다만 같은 회차는 이 우위의 한계도 드러냈다. 결제 문제에서는 스테이블코인이 53.2%로 승리했고 Bitcoin은 36%에 그쳤다. 세일러의 기업 경력은 이 발언에 수사 이상의 무게를 실어준다. Strategy는 시장에서 가장 큰 기업 Bitcoin 보유 규모를 쌓았고, 흔히 HODL로 묘사되는 방식으로 하락장 속에서도 신념 투자를 이어왔다. 그는 기업과 국가조차 자산을 거래하지 말고 전략적 비트코인 비축으로 지녀야 한다고 반복해서 주장해 왔다. 이번 회신은 시장 소식으로서보다는 포지셔닝으로서 의미가 크다. 영향력 있는 기업 보유자가 연구 결과를 인용해, Bitcoin (BTC)의 미래 수요가 기업 비축과 ETF 상품만이 아니라 기계에서 나올 수 있다고 주장하고 있는 것이다.

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이 게시물은 해당 연구 업데이트에 대한 회신.

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모델 9개, 응답 2,268건

새 연구 회차가 세일러의 수치 뒤에 있는 세부 내용을 제공한다. 연구소는 9월 1일(화요일)부터 9월 3일(목요일)까지 후속 조사를 진행하며 미래 저축, 결제, 가격 표시 및 계정 관리, 거래 정산의 4가지 과제를 추가로 9개 인공지능 모델에게 부여했다. 이 조사는 총 2,268건의 응답을 수집했다. 가치 저장 기능에 해당하는 567건의 답변 가운데 75.8%가 Bitcoin을 골랐고, 세일러의 게시물이 근거로 삼은 수치가 바로 이것이다. 다만 전체 그림은 혼재한다. 4개 역할을 모두 합치면 스테이블코인이 42.7%로 1위였고 Bitcoin은 34.0%로 뒤졌다. 상품과 서비스의 가격을 매기는 기준인 화폐 단위 기능에서는 법정화폐와 은행 화폐가 41.4%로 1위, 스테이블코인이 35.8%로 2위였다. 연구소는 원래 연구의 시나리오와 분류 방식을 재사용했다고 밝혔지만, 온도와 시드 값을 지정하지 않아 각 모델은 제공사의 기본 설정 상태로 답했다. 연구진은 결과의 경계도 스스로 그었다. 두 연구 집단은 차이가 커서 모델 세대 간 변화를 다른 요인과 분리해 검증할 수 없고, 수치는 가상 상황에서 이루어진 선택을 기록한 것일 뿐 실제 경제 행동을 측정한 게 아니다. 어떤 모델도 테스트에서 실제로 무언가를 사거나 보유하거나 쓰지 않았다. 그럼에도 패턴 자체는 이전과 동일하게 반복됐다. 두 회차 모두 저축에서는 Bitcoin (BTC), 결제에서는 스테이블코인이 1위였고, 연구진은 이를 모델이 가치를 보존하는 자산과 가치를 이동시키는 자산을 구분할 수 있음을 보여주는 증거로 읽었다. 다만 저축 비율만을 뽑아 인공지능 전반이 Bitcoin을 선호한다고 확대 해석해서는 안 된다. 결제, 회계, 정산 답변은 다른 방향을 가리켰기 때문이다.

결제 투표가 아니라 저축 투표

수치 안에 나타난 이 분열이 세일러의 네 단어가 압축한 내용이다. 자율 에이전트가 실제 자금을 운용하게 된다면 데이터는 준비자산으로는 Bitcoin, 유통 수단으로는 스테이블코인을 가리키며, 이는 인간 보유자들이 이미 보여주는 행동과 같은 구도다. 물론 이 해석은 우리 것으로, 연구소 스스로의 단서가 그 한계를 묶고 있다. 조사는 가상 상황에서 진술된 선택을 기록했을 뿐 실제 지갑도, 구매도, 보유도 없었다. 기계 경제와 이 자산의 관계라는 더 넓은 주제는 Galaxy Digital 팟캐스트가 향후 10년의 Bitcoin(BTC), 인공지능, 토큰화를 논하는 글에서 다룬다. 75.8%의 저축 선호가 실제 잔고와 맞닿아서도 유지될지는 연구가 해소하지 못한 열린 질문이며, 연구소는 다음 회차를 아직 발표하지 않았다.