Coinbase 엔지니어, 초파리 뇌로 100달러어치 비트코인(BTC) 거래해 1달러 수익

Coinbase 엔지니어가 초파리 뇌 시뮬레이션으로 100달러어치 비트코인(BTC)을 거래해 첫날 1달러 수익. 16만 6,700개 뉴런 MaleCNS 커넥톰 기반 스톤플라이 프로젝트.

(오후 09:49 UTC)
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AI 요약AI
  • Stonkfly가 첫 세션에서 100달러 규모 BTC 거래로 1달러 수익 기록
  • 초파리 뇌 지도 MaleCNS v1.0은 16만 6,700개 뉴런 매핑
  • Google Research 주도 연구진이 수컷 초파리 완전 커넥톰 구축 완료
  • Alex Wormuth이 MaleCNS 모델을 게임 Doom에 연결한 DOOMFLY 제작
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스톤플라이(Stonkfly)의 첫 비트코인 거래, 1달러 수익

Coinbase 소프트웨어 엔지니어가 초파리 신경계의 디지털 시뮬레이션에 100달러를 쥐여주고 비트코인(BTC) 거래를 맡겼고, 하루 전체 세션을 마친 이 특이한 시장 참여자는 1달러의 수익으로 마감했다. 이 프로젝트는 알렉스 워머스(Alex Wormuth)가 진행한 '스톤플라이(Stonkfly)'로, 성체 수컷 초파리의 신경 회선을 정밀하게 모델링한 구조를 Coinbase의 실시간 BTC-USDC 시장 데이터에 연결한 것이 핵심이다. 초기 결과가 공개되자 곧바로 주목을 받았고, 지금까지 가장 기괴한 비트코인 트레이더로 꼽히기에 충분했다 — 결정의 배후에는 기존 방식의 봇도, 인간도 없기 때문이다. 전략 레이어도 통상의 의미로는 존재하지 않는다. 손절매도, 모멘텀 지표도, 호가창 읽기도 없이 감각 입력과 신경 반응만이 전부다. 메커니즘은 세 단계로 돌아간다. 스톤플라이는 Coinbase의 공개 BTC-USDC 시장 데이터를 가져와 RGB 시각 표현으로 변환한 뒤, 이 이미지를 곤충 시각계의 뉴런에 대응하는 수천 개의 시뮬레이션 감각 입력으로 흘려보낸다. 거래 결정은 지표나 규칙 기반 로직이 아니라 그 결과로 나타나는 신경 활동에서 비롯된다. 워머스는 이 루프 어디에도 살아 있는 초파리가 개입하지 않는다고 분명히 밝혔다. 설정은 완전히 디지털 방식이며, 성체 수컷 초파리의 뇌와 중추신경계 배선을 지도화한 데이터셋인 MaleCNS v1.0 커넥톰에 기반한다. 이 자산을 처음 접하는 독자라면 작동 방식부터 작업 증명 방식반감기 주기까지 아우르는 비트코인(BTC) 완벽 가이드를 참고할 수 있다. 보상 처리는 생물학적 회로를 따른다. 수익은 확인된 15개의 PAM11 도파민 뉴런을 자극하고, 손실은 혐오 신호와 연결된 두 개의 PPL101 뉴런을 활성화한다. 이를 통해 모델은 실제 뇌가 보상을 처리하는 방식과 유사한 강화 학습 루프를 갖는다. 다만 워머스 스스로 단서를 달았다. 하루 만의 1달러 수익으로 수익성 있는 학습을 입증할 수는 없으며, 단순히 시장 움직임과 무작위 거래 결정이 짝지어졌을 가능성도 배제할 수 없다는 것이다.

둠(둠)에서 도파민까지

스톤플라이의 등장 시점은 우연이 아니다. 이달 초 큰 신경과학의 이정표가 세워졌다. Google Research와 여러 파트너 기관의 연구진이 AI를 활용해 성체 수컷 초파리의 뇌와 중추신경계에 대한 완전한 커넥톰 — 뉴런들이 서로 어떻게 연결되는지 보여주는 배선 지도 — 을 구축한 것이다. 이 지도에는 16만 6,700개의 뉴런이 담겨 있으며, 뇌와 시엽, 복부 신경총을 관통하는 연결을 추적한다. 커넥톤은 요컨대 신경계의 회로도인데, 이번 공개는 성체 수컷 초파리에 대해서는 최초의 완전한 것으로 평가된다. 연구진은 이런 시뮬레이션이 살아 있는 뇌의 완전한 복제는 아니라고 경계한다. 신경전달물질, 화학적 조절, 유전자 발현은 아직 모델에서 완전히 재현할 수 없다는 것이다. 그럼에도 이번 공개는 초파리 커넥톰을 뜻밖의 과제에 투입하는 실험의 물결을 촉발했다. 워머스는 이미 같은 MaleCNS 모델을 고전 슈팅 게임 Doom에 연결한 DOOMFLY를 만든 바 있다. 다른 개발자들도 초파리 뇌 시뮬레이션을 Beat Saber, Super Mario 64, Minecraft, Pong과 결합했다. 가장 자극적인 사례는 개발자 매티 헴스테드(Matty Hempstead)가 선보였다. 그는 9월 10일 게시물에서 초파리의 뇌를 '와이어헤딩'해 측정되는 도파민 뉴런을 인위적으로 증폭시키고 '플라이톡(flytok)을 무한 스크롤'하게 만들었다고 설명했다. 목표는 "다른 모든 초파리를 합친 것보다 행복한 초파리"를 만드는 것이었다. 이런 배경 속에서 스톤플라이는 이 계보에서 최초로 초파리 커넥톰을 금융 시장으로 향하게 한 시도다. 게임 입력을 실시간 BTC-USDC 주문 흐름으로 바꾼 것이다. 판돈의 성격도 다르다. 게임 데모는 창발적 행동을 보여주는 데 그치지만, 거래 실험은 세션별로 추적 가능한 달러 단위의 측정 가능한 결과를 낸다. 바로 이 측정 가능성 때문에 아무리 작아도 첫 결과가 암호화폐 커뮤니티 전반의 주목을 받은 것이다. 시장을 실시간으로 추적하려는 독자는 Bitget에서 현물·선물 가격을 실시간으로 확인할 수 있다.

아직 입증된 우위는 없다

COINOTAG의 판단은 이렇다. 스톤플라이는 거래 시스템이 아니라 경계 탐색 실험이다. 여기서 무게를 실을 수 있는 기록은 1차 소스 자체, 즉 엔지니어가 직접 공개한 1달러 결과와 그 한계에 대한 공개이며, 시장 우위가 입증되지 않았다는 점을 솔직하게 인정한 점이 돋보인다. 단 한 번의 세션으로는 통계적으로 아무것도 증명되지 않는다. 진짜 시험은 시뮬레이션된 초파리가 수십 번의 세션에 걸쳐 수익을 복리로 키우는지, 아니면 다시 노이즈로 표류하는지에 달려 있다. 그때까지 비트코인 커버리지는 BTC를 실제로 움직이는 측정 가능한 신호들 — 자금 흐름, 포지셔닝, 온체인 데이터 — 을 계속 추적한다. 한편 수동적인 HODL 전략과 더 긴 시간축의 비트코인 맥시멀리즘 논리는 여전히 더 평가하기 쉬운 포지션이다.

COINOTAG News Desk

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