美 상무부, 외국인의 앤트로픽 Fable 5·Mythos 5 접근 차단...콜게이트 AI는 인간 검증 90% 도달

미국 상무부는 6월 12일 국가안보 권한을 발동해 앤트로픽이 최신 플래그십 모델인 Claude Fable 5와 Claude Mythos 5를 외국 국적자에게 제공하는 것을 중단시켰다. 이번 제한은 해외 사용자에 그치지 않는다. 미국 내에서 근무하는 인력을 포함해 외국 국적의 앤트로픽 직원까지 명시적으로 대상에 포함됐다. 회사는 공식 입장문에서 “외국 국적의 앤트로픽 직원을 포함한다”는 문구로 적용 범위를 확인했다. 이 조치로 모델 개발에 참여했던 일부 연구자가 이론상 자신이 만든 모델에 접근할 수 없게 되는 이례적 상황이 벌어졌다. 앤트로픽은 구체적으로 어떤 직원이 영향을 받는지는 밝히지 않았다.

회사 측 설명에 따르면 발단은 이른바 탈옥(jailbreak) 역량을 둘러싼 논쟁이었다. 한 경쟁사가 Mythos 5가 전체 코드베이스를 읽고 소프트웨어 취약점을 패치할 수 있다는 점을 정부에 시연했고, 이것이 국가안보 우려로 이어졌다는 것이다. 앤트로픽은 이에 반박하며 해당 모델은 이미 알려진 소수의 경미한 결함을 식별하는 수준에 불과하고, GPT-5.5를 비롯한 다른 공개 시스템도 비슷한 능력을 갖추고 있다고 주장했다. 이번 사례는 자율적 코드 분석을 둘러싼 프런티어 모델의 역량이 얼마나 빠르게 규제의 뇌관이 됐는지를 보여준다. 동시에 일상적인 개발자 도구와 정부가 민감하다고 분류할 수 있는 이중용도 기능 사이의 경계를 긋는 일이 얼마나 어려운지도 드러낸다.

시점 또한 주목을 받았다. 앤트로픽 최고경영자 다리오 아모데이(Dario Amodei)는 6월 10일 고위험 모델의 배포를 정부가 차단할 권한을 가져야 한다며 첨단 AI에 대한 더 강력한 감독을 공개적으로 촉구한 바 있다. 그로부터 이틀 뒤, 상무부는 정작 아모데이 자신의 플래그십 시스템에 유사한 권한을 적용했다. 이 반전을 두고 튜링상 수상자 얀 르쿤(Yann LeCun)은 회사의 과장된 경고가 결국 부메랑으로 돌아왔다고 평하며 “뿌린 대로 거둔다”는 표현을 남겼다. 이 공방은 업계를 얼마나 강하게 규제해야 하는지를 놓고 AI 주요 인사들 사이에 벌어진 균열이 점점 커지고 있음을 보여준다.

업계 다른 한편에서는 소비재 대기업 콜게이트-파몰리브와 연구그룹 PyMC Labs가 대규모언어모델(LLM)이 제품 테스트에서 “합성 소비자(synthetic consumer)” 역할을 할 수 있음을 시사하는 연구 결과를 발표했다. 57건의 퍼스널케어 제품 콘셉트 테스트와 미국 실제 소비자 9,300명의 데이터를 활용한 이 연구는, AI가 시뮬레이션한 구매의향 순위가 인간의 재검사 신뢰도와 최대 90%까지 일치했다고 밝혔다. 치약과 구강·퍼스널케어 범주를 다룬 이 연구는, 브랜드가 값비싼 인간 설문에 비용을 들이기 전에 수천 건의 AI 시뮬레이션으로 신제품 콘셉트를 사전 검증할 수 있는 가능성을 시사한다. 대기업에는 더 빠르고 저렴한 반복이, 소규모 브랜드에는 과거 큰 예산이 있어야 가능했던 소비자 인사이트로의 접근이 열릴 수 있다.

연구진은 모델에게 제품을 구매하겠느냐고 직접 물으면 중간값 주변에 몰린, 지나치게 신중하고 왜곡된 답이 나온다는 점을 발견했다. 대신 연령·소득·지역·인구통계 배경으로 정의된 상세한 소비자 페르소나를 부여하고 자연어로 반응하게 한 뒤, 그 응답을 의미 유사도 평가(Semantic Similarity Rating)라는 방법으로 1~5점 척도로 변환했다. 이 기법은 저소득 페르소나의 낮은 구매의향, 중·고소득층의 높은 신제품 시도 의향 등 현실적인 패턴을 재현했다. 반면 페르소나를 제거하자 모델은 일률적으로 낙관적으로 변하며 제품을 정확히 순위 매기는 능력을 잃었다.

대만에서는 결제 처리업체 ECPay가 깃허브(GitHub)에 오픈 API Skill 패키지를 공개했으며 현재 버전은 3.2다. 이 패키지는 결제·물류·전자세금계산서·티켓팅 문서를 AI 코딩 도구가 읽을 수 있는 지식베이스로 변환한다. 개발자는 이 Skill을 OpenAI Codex CLI, 구글 Gemini CLI, ChatGPT GPTs, Claude Code, Cursor, 깃허브 Copilot CLI 등에 연결한 뒤, 12개 지원 언어에 걸쳐 연동 코드를 생성하거나 오류를 디버깅하고 테스트·운영 환경을 전환하도록 어시스턴트에 요청할 수 있다. 이는 블록체인 레일을 구축하는 곳을 포함한 금융 인프라 제공업체들이 자사 시스템을 AI 보조 개발용으로 패키징하는 더 큰 흐름과 맥을 같이한다.

이러한 흐름을 종합하면, AI 역량과 규제, 그리고 상업적 배포가 교차하는 방식에서 전환점에 이르렀다고 볼 수 있다. 이는 자동화 트레이딩과 온체인 도구가 지금 수출 제한에 직면한 바로 그 프런티어 모델에 의존하는 디지털자산 시장과도 점점 겹치는 주제다. COINOTAG의 종합 시장 데이터는 그 배경을 보여준다. 공포·탐욕 지수는 13으로 극단적 공포 구간에 깊이 잠겨 있고, 비트코인 도미넌스는 70.4%, 알트코인을 포함한 전체 시가총액은 1조 8,300억 달러 부근에 머물러 있다. 약세장 국면과 일치하는 이 위험회피 기조는, 두 부문이 수렴하는 가운데 투자자들이 AI와 DeFi 인프라 양쪽의 규제 꼬리위험을 저울질하고 있음을 시사한다.