TRM랩스 "AI 연계 암호화폐 범죄 1년새 40% 급증"...사기 지수 54/100

암호화폐 범죄 AI 채택률 40% 증가

블록체인 분석 기업 TRM랩스는 지난 1년간 암호화폐 관련 범죄 전반에 걸친 AI 채택률이 40% 증가했으며, 사기 조직이 가장 적극적으로 AI를 활용하고 있다고 평가했다. TRM랩스가 발표한 최신 암호화폐 범죄 AI 채택 지수(AI Adoption Index)에서 AI 활용도 종합 점수는 100점 만점에 54점을 기록해, 2024년의 28점에서 크게 상승하며 “초기 단계(emerging)”로 분류됐다. 사기 범죄는 이미 “성숙 단계(mature)”에 도달한 반면, 해킹과 랜섬웨어는 여전히 초기 단계에 머물렀다. TRM랩스는 AI가 전혀 새로운 유형의 범죄를 창출한 것은 아니지만, 오랫동안 존재해 온 기술적 진입 장벽을 제거하고 공격자들이 공격 규모를 확장할 수 있게 만들었다고 분석했다.

이와 관련해 벤처캐피털 기업 안드레센 호로위츠(a16z)의 데이터에 따르면 AI 에이전트는 합법적인 암호화폐 인접 산업도 변화시키고 있다. a16z의 최신 차트 오브 더 위크(Charts of the Week) 보고서는 OpenRouter 데이터를 인용해 AI 에이전트가 이제 인간 사용자보다 약 5배 많은 토큰을 소비하며, 사용량이 2월 이후 약 14배 증가했다고 밝혔다. a16z는 이러한 변화를 고대역폭 메모리(HBM) 수요 증가와 연결했다. AI 에이전트는 단순한 프롬프트 응답보다 캐시된 토큰에 크게 의존하기 때문이다. 보고서는 또한 토큰 출력 기준 상위 10% 기업 사용자들이 일반 기업보다 평균 약 8배 더 큰 격차를 보이며 선두를 확장하고 있다고 지적했다.

생산성 변화와 함께 자본 흐름에서도 암호화폐와 기술 시장을 뒤흔들 구조적 순환이 관찰된다. a16z의 분석은 “비트”에서 “원자”로의 광범위한 전환을 설명하며, ETF 테마가 청정에너지와 헬스케어에서 AI·원자력·우주로 이동하고 있음을 보여준다. 보고서에 인용된 인디드(Indeed)와 ADP 자료에 따르면 데이터센터는 숙련된 블루칼라 노동자에게 평균 약 50%의 임금 프리미엄을 지불하고 있다. 이러한 변화는 이미 고용 패턴에 반영되어 건설과 숙련 기술 분야에서 전직 시 임금 상승률이 더 높게 나타났으며, 전통적인 자동화 도구인 자피어(Zapier)는 두 자릿수 트래픽 감소를 경험했다.

암호화폐 분야에서 AI가 초래한 위험은 이미 실질적인 손실로 이어지고 있다. TRM랩스는 2022년 이후 딥페이크 관련 또는 AI 챗봇 기반 암호화폐 사기 신고가 13배 증가했으며, 2026년 현재 딥페이크 사기로 인한 금전적 피해가 이미 2025년 연간 총액을 263% 초과했다고 밝혔다. 북한 해커 그룹은 딥페이크를 활용해 IT 직원으로 위장하고 있으며, 올해 초 한 보안 연구원은 AI를 사용해 Zcash의 Orchard 거래 풀에서 중대한 취약점을 발견했다. 해킹 사건은 2026년 상반기에 역대 최고치인 201건을 기록했는데, 이는 전년 동기 대비 2배 이상 증가한 수치이며, 도난 자금의 약 61%가 북한 행위자와 연관된 것으로 추정된다.

규제 및 시장 영향

TRM랩스와 a16z의 각기 다른 데이터 포인트는 하나의 공통된 주제를 가리킨다. AI가 암호화폐 범죄와 암호화폐 채택 모두에서 결정적 변수가 되고 있다는 것이다. 형사 사건과 사기 신고를 기반으로 한 TRM랩스 지수는 정교한 공격을 시작하는 장벽이 급격히 낮아졌음을 보여준다. 법률 부문의 AI 코덱스(Codex) 채택률이 2월 이후 108배 급증하고 기업 간 AI 활용 격차가 극명하게 벌어지는 가운데, 동일한 도구가 악의적 행위자에 의해 무기화되고 있다. 데이터는 보안 팀과 규제 기관이 AI 증강 사기를 미래의 위험이 아니라 현재의 기본 위협으로 인식해야 함을 시사한다.