일론 머스크, 10일 안에 2.1조 파라미터 Grok 4.7 출시 예고

Grok 4.7, 10일 내 출시 선언

일론 머스크가 카운트다운에 숫자를 붙였다. Grok 4.7이 10일 안에 공개되며, 그 모델은 현재 이용 가능한 모든 AI 시스템을 능가할 것이라는 것이다. 이 약속은 X를 통해 연달아 올린 게시물로 전해졌고, 머스크는 사전학습(pretraining)이 8월 중순에 초기 단계를 마쳤으며 SpaceX 데이터가 추가 학습을 통해 반영되고 있다고 밝혔다. 앞선 아키텍처 게시물에서 그가 설명한 구조에 따르면 Grok 4.7은 2.1조 개의 파라미터를 기반으로 한다. Grok 4.6의 1.5조 개보다 커진 규모다. 더 큰 모델은 다소 느리게 돌아가지만 토큰을 더 효율적으로 쓴다는 것이 그의 설명이다. 최대 경쟁자를 언급한 후속 게시물에서 머스크는 Anthropic을 훌륭한 회사로 꼽으며 곧 개선된 모델을 내놓을 가능성을 인정했지만, SpaceX 학습 코퍼스는 충분히 독특해서 실전 엔지니어링 영역에서 4.7을 넘어서는 것이 나온다면 놀랄 것이라고 강조했다.

앞선 아키텍처 게시물https://x.com/elonmusk/status/2082123925283041545

이 발언은 빠르게 압축된 출시 일정 속에서 나왔다. Grok 4.5는 7월에 공개됐고, Grok 4.6은 8월 12일에 출시됐으며, OpenAI 역시 새로운 Astra 모델이 곧 나온다고 예고했다. 현재의 기준선은 수치로 측정된다. Grok 4.6은 Artificial Analysis 지능 지수에서 61점을 기록해 GPT-5.6 Sol Max와 동률을 이뤘고, 62점의 Claude Fable 5 Max보다는 뒤처졌다. Grok 4.5는 56점이었다. GDPVal-AA v2에서는 Grok 4.6이 1,753점으로 선두였지만, Terminal-Bench v3.0에서는 26%에 그쳐 34.6%의 GPT-5.6 Sol Max에 밀렸다. Grok 4.5는 AutomationBench-AA에서 51.4%로 정상을 지켰고 작업당 비용은 0.34달러였다. 다만 작업당 가드레일 위반은 평균 0.63회로, Claude Opus 4.8의 0.55회보다 많았다. 엔지니어링 관련 주장이 받아들여질지는 출시 후 독립 평가가 뒤따르는지에 달려 있다.

DLSS 5, 9월 4일 RTX 50에 상륙

NVIDIA는 같은 AI 스토리의 소비자 측면을 앞당기고 있다. 회사는 딥러닝 슈퍼 샘플링(DLSS) 화질 강화 기술의 최신 버전인 DLSS 5가 9월 4일 출시된다고 공식 확인했다. 지원 대상은 GeForce RTX 50 시리즈 GPU를 탑재한 데스크톱과 노트북, 그리고 클라우드 게이밍 플랫폼 GeForce NOW다. 대규모로 이 기술을 처음 도입하는 타이틀은 퍼블리셔 2K의 농구 게임 NBA 2K27이다. 기존 DLSS 세대가 화질과 프레임레이트를 끌어올리는 데 집중했다면, DLSS 5는 화면을 실시간으로 재구성한다. 최종 렌더링 패스에서 전용 경량 AI 모델이 풍부한 조명과 오브젝트 표면 디테일을 생성하는데, 개발자들은 이전까지 인터랙티브한 속도로는 이를 구현할 수 없었다. 시스템은 또한 게임 프레임에서 고정돼야 할 요소와 바뀔 수 있는 요소를 분리해, AI가 무엇을 다시 그릴지 창작자가 정밀하게 통제할 수 있게 한다. 무거운 연산은 실리콘에서 처리된다. RTX 50 GPU 내부의 텐서 코어가 렌더링된 프레임에서 엔진 데이터를 직접 해석해 조명과 소재를 즉석에서 다시 그린다. NVIDIA에 따르면 NBA 2K27을 풀 DLSS 스택 — 4K 해상도, 울트라 프리셋, 레이 트레이싱 활성화 — 으로 구동하는 RTX 5090은 DLSS 5 작동 시 최대 초당 370프레임에 도달할 수 있다. 활성화에는 같은 날 배포되는 신규 Game Ready 드라이버가 필요하다. 게이머에게는 화질 비약이고, 컴퓨팅 시장에는 실시간 생성형 AI가 데이터센터에서 소비자용 실리콘으로 이동하고 있다는 또 하나의 신호다. 이 시장에서는 Arm Holdings (ARM) 설계와 그 라이선시들이 점유율을 다투고 있다. 시장을 실시간으로 추적하려는 독자는 Gate에서 현물·선물 가격을 실시간으로 확인할 수 있다.

AI 컴퓨팅과 크립토 시장의 교차

COINOTAG의 판단은 이렇다. 두 소식은 하나의 흐름을 그린다. 성능 향상은 이제 클럭과 코어 수가 아니라 전용 실리콘 위에 얹힌 AI 모델에서 나오며, 이 이야기의 1차 기록은 머스크 본인의 X 게시물이다. 10일이라는 시한도 2.1조 파라미터 수치도 여기서 확정된다. 크립토 시장에선 AI 서사가 여전히 부차적 동력이다. 집필 시점에 비트코인(BTC)은 77,500달러 근처에서 거래되고, Alphabet (GOOGL)과 Palantir (PLTR) 같은 AI 연동 주식이 헤드라인 플로우의 대부분을 흡수한다. 지속 가능한 크립토-AI 교차점은 인프라다. AI 크립토 월렛 설계부터 자율 온체인 에이전트까지, 모델 품질의 개선은 가격 등락보다 조용히 복리로 쌓이는 영역이다.