기업용 AI 성패, 모델이 아니라 ‘맥락’… 에이전트 시대 7가지 조건 - TokenPost

기업용 인공지능(AI) 도입이 ‘실험’ 단계를 넘어 실제 업무 투입으로 옮겨가고 있지만, 현장에서는 여전히 기대만큼 성과가 나지 않는 경우가 많다. 업계에서는 그 이유로 더 뛰어난 모델의 부재보다 ‘맥락’ 부족을 지목한다. 아무리 성능이 좋은 AI 에이전트라도 기업 내부 지식과 업무 문맥이 제대로 주어지지 않으면 의사결정 단계에서 멈춰선다는 의미다.

바네사 리우 앱엔(Appen Ltd.) 의장은 최근…