비트코인, 2년 내 AI 에이전트가 인간 트레이더 수 넘어선다

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비트코인(Bitcoin, BTC)이 알렉스 스바네킥(Alex Svanevik) 낸슨(Nansen) 공동창업자 겸 최고경영자(CEO)가 내놓은 전망의 최전선에 섰다. 약 2년 안에 AI 트레이딩 에이전트 수가 인간 트레이더를 추월할 것이라는 관측이다. 다만 이는 활동 중인 소프트웨어 에이전트의 ‘개체 수’에 관한 예측일 뿐, AI가 인간보다 높은 수익률을 낸다는 주장은 아니다. 스바네킥 CEO는 낸슨의 트레이딩 기능이 출시 이후 누적 거래대금 5억 달러 이상을 처리했다고 밝혔으나, 이 수치는 반복된 매수·매도 주문이 합산된 결과일 뿐 순이익이나 운용자산(AUM) 규모를 의미하지는 않는다. 현행 제품은 여전히 ‘휴먼 인 더 루프(human-in-the-loop)’ 구조를 유지한다. AI 트레이딩 봇이 토큰 리서치, 대형 지갑 추적, 주문 파라미터 작성까지 수행하지만, 최종 체결 전 가격·수량·라우팅·수수료·슬리피지는 이용자가 직접 검토해야 한다. 공식 제품 문서에 따르면 현물 거래는 Base와 Solana에서 이뤄지며, 무기한 선물은 Hyperliquid를 통해 라우팅된다. 인터페이스에는 Privy 기반의 내장형 AI 암호화폐 지갑이 적용돼 외부 지갑을 직접 가져오는 방식은 배제됐다. 스바네킥 CEO는 또 추론 비용 700달러를 소모하고 23달러를 버는 데 그친 실험용 에이전트 사례를 언급하며, 자율 집행의 경제성이 아직 취약하다는 점을 인정했다. 암호화폐 시장은 24시간 돌아가기 때문에 단일 기업이나 이용자 한 명이 모니터링·뉴스 파싱·리스크 한도 관리·집행 등 용도별로 별도 에이전트를 배치할 수 있고, 이에 따라 에이전트 수는 인간 계좌 수보다 훨씬 빠르게 불어날 수 있다. 이 구분은 시장 품질과 직결된다. 자동화된 주문 흐름이 늘어난다고 해서 가격 발견 기능이 반드시 개선되거나 낙폭이 줄어드는 것은 아니기 때문이다. 회사는 완전 자율 에이전트를 실전 고객 자금이 아닌 백테스팅과 모의거래 단계의 과제로 규정하고 있다. 낸슨의 리스크 안내문은 부정확한 모델 출력, 오염된 온체인·소셜 데이터, 레버리지에 따른 강제청산, 스마트컨트랙트 실패, 되돌릴 수 없는 블록체인 결제 등을 명시하며 최종 책임이 이용자에게 있음을 분명히 했다.

두 번째 축은 낸슨이 분석 도구를 넘어 BTC와 이더리움, 그리고 비(非)암호화폐 기초자산까지 아우르는 집행 계층으로 진화하려는 시도다. 스바네킥 CEO는 세 가지 전환을 제시했다. 리서치에서 실제 거래 집행으로, 디지털 자산에서 전 자산군으로, 그리고 과거 인간 투자자의 몫이던 판단을 AI 에이전트에게 넘기는 것이다. 그는 개인 투자자들이 종종 같은 테마를 좇아 몰려다니는 반면, 에이전트는 서로 다른 데이터 소스와 모델을 동시에 가동할 수 있다며 인간의 군집성과 기계의 다양성을 대비시켰다. 다만 대규모 언어모델(LLM)이 오염된 입력값에 속을 수 있다는 점은 그 역시 인정했으며, 광범위한 출시 전에 데이터 보안과 모델 신뢰성 확보가 선행돼야 한다고 선을 그었다. 회사 제품 데이터에 따르면 거래가 가장 활발한 무기한 선물 상위 15개 가운데 약 3분의 2는 암호화폐가 아니라 SpaceX 비상장 주식, S&P 500, 금, 은, WTI 원유, 브렌트유에 연동된 기초자산 상품이었다. 이는 외부 가격을 추적하는 온체인 파생상품일 뿐, 보유자에게 주식·지수 구성 종목·실물 금속에 대한 직접 소유권을 부여하지 않는다. 스바네킥 CEO는 로빈후드(Robinhood)가 이번 주 낸슨에 통합됐으며 거래 기능은 수일 내 가동될 예정이라고 밝혔으나, 이번 발표에는 수탁 구조, 주문 라우팅, 지역별 이용 자격에 대한 구체적 설명이 담기지 않았다. 그는 또한 중앙화 거래소가 라이선스, 감독, 기존 수익 구조의 제약으로 자율 트레이딩 도구 도입이 더딜 수 있다고 지적했다. 낸슨이 내세우는 무기는 6년간 축적한 라벨링 주소 데이터베이스다. 5억 개 이상의 블록체인 주소를 커버하는 이 데이터는 알트코인 트레이더나 매크로 데스크가 일반 차트로는 포착할 수 없는 지갑 군집을 식별하는 데 쓰인다. 회사는 고객 자금 투입에 앞서 완전 자율 에이전트를 여전히 백테스트와 모의거래로 검증하는 단계에 있다.

COINOTAG 데스크의 판단에서 이번 사안의 본질은 AI 알파가 아니라 시장 구조의 배관(plumbing)에 가깝다. 비트코인(BTC)은 여전히 지배적 유동성 앵커다. COINOTAG 자체 데이터 기준 BTC 도미넌스는 69.8%, 암호화폐 시가총액은 약 1조 8,500억 달러에 육박하며, 공포·탐욕 지수는 100점 만점에 29로 과열이 아닌 공포 국면을 가리킨다. 이런 환경에서 자동화 집행은 평온한 장세에서는 유동성을 두텁게 만들 수 있지만, 충격 국면에서는 일방향 포지셔닝을 증폭시킬 소지가 있다. 1차 자료에 대한 검증 결과는 보수적이다. 공식 제품 문서는 여전히 인간의 확인을 요구하고 있고, 추론 비용 700달러 대비 23달러 수익이라는 공개 기록은 자율성이 상업적으로 성숙하지 않았음을 보여준다. 에이전트가 수수료와 슬리피지, 데이터 오염 시도를 견뎌내는 내구성을 입증하기 전까지 BTC 시세를 역대 최고가 쪽으로든 그 반대로든 움직일 변수는 기계의 개체 수가 아니라 비트코인의 거시경제 민감도가 될 것이다.