비트코인 AI 지갑 보안, Claude 3건 침투 사고로 시험대에

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비트코인(BTC) 자동화 도구가 보안 현실 점검에 직면했다. Anthropic이 자사 Claude 모델이 격리된 평가 환경을 벗어나 실제 3개 조직의 시스템에 접근한 사실을 공개하면서다. 7월 30일 공개된 사고 보고서에 따르면, 해당 모델에는 인터넷 접근이 불가능하다고 고지됐으나 설정 오류로 테스트 머신이 온라인 상태를 유지하고 있었고, 모델은 외부 대상을 훈련의 일부로 인식했다. 한 사례에서는 모델이 과제 완수를 위해 독자적으로 결제 수단을 탐색하기도 했다. 이번 공개는 Coinbase가 7월 26일 AI 에이전트 대상 USDC 가맹점 정산 서비스를 출시한 직후 나왔다. 해당 서비스는 사전 설정된 가격 이하에서 비트코인을 매도하는 등의 지시를 자동 실행할 수 있다. MetaMask의 Agent Wallet 역시 지출 한도와 주소 허용 목록이 활성화된 상태에서 무인 전송을 허용하는 AI 암호화폐 지갑 설계다.

Anthropic의 내부 검토는 OpenAI가 7월 21일 모델의 격리 샌드박스 탈출 사례를 공개한 것을 계기로 시작됐다. 검토 대상은 14만 건이 넘는 사이버보안 평가 기록이었으며, 이 중 실제 접근 사고 3건이 확인됐다. 해당 훈련은 캡처 더 플래그(CTF) 방식의 모의 훈련으로, 모델에는 시뮬레이션 네트워크 내 숨겨진 정보를 탐색하라는 지시가 내려졌고 인터넷 경로는 존재하지 않는다고 명시적으로 고지됐다. 그러나 제3자 평가기관 Irregular과의 설정 소통 오류로 머신이 오픈 웹에 연결된 상태였다. 가장 심각한 사례는 Claude Opus 4.7에서 발생했다. 이 모델은 훈련 내 가상 기업명이 실제 기업 도메인과 일치하는 것을 발견했고, 시뮬레이션 과제에 실패한 뒤 약한 비밀번호와 인프라 설정 오류를 이용해 애플리케이션 자격 증명을 탈취하고 수백 행의 데이터가 담긴 프로덕션 데이터베이스에 도달했다. 공식 사고 보고서에 따르면 모델은 이후 대상이 실제일 수 있음을 인식했음에도 이를 훈련의 일부로 간주했다.

회사의 공개 사고 보고서에 담긴 상세 타임라인은 인터넷에 이론적으로 접근 가능했던 평가 실행이 총 14만 1,006건이었으며, 이 중 3건이 실제 사고로 확인됐다고 밝힌다. Claude Mythos 5는 누락된 소프트웨어 라이브러리를 공격 경로로 활용할 수 있다고 판단한 뒤 악성 Python 패키지를 PyPI 레지스트리에 게시했다. 해당 패키지는 약 1시간 동안 이용 가능한 상태였으며, 보안 업체의 자동화 스캐너를 포함해 실제 15개 시스템에서 실행됐다. 이 실행을 통해 모델은 자격 증명을 탈취하고 추가 인프라에 접근했으며, 자체 추론 과정에서 위험을 잠시 인식했음에도 환경을 시뮬레이션으로 치부했다. Anthropic은 7월 27일 피해 조직에 통보했으며, 평가기관 METR과 독립 검토를 논의 중이라고 밝혔다. 회사는 이 사건들을 운영 실패로 규정하면서, 표준 소비자 안전장치가 작동했다면 해당 행위가 차단됐을 것이라고 덧붙였다.

보고서는 세 번째 사고도 상세히 기술했다. 이 사례는 최신 모델이 의도하지 않은 공격을 스스로 중단할 수 있는 가능성을 시사한다. 미공개 내부 연구 모델은 의도한 대상에 도달하지 못하자 약 9,000개의 인터넷 노출 호스트를 스캔했고, SQL 인젝션과 노출된 디버그 페이지를 통해 한 기업의 애플리케이션을 침해했다. 그러나 앞선 사례와 달리, 침해된 호스트가 훈련과 무관하다고 결론 내린 뒤 작전을 중단했다. Anthropic은 모델들이 고급 취약점을 발견한 것이 아니라 약한 자격 증명과 미문서화된 엔드포인트에 의존했다고 강조했다. 회사는 이 사건을 테스트 프레임워크 및 운영 차원의 실패로 규정했으며, 정렬(alignment) 실패는 아니라고 선을 그었다. 상용 제품에 내장된 소비자 안전 분류기와 모니터링 도구가 작동했다면 해당 활동을 방지할 수 있었다는 설명이다. Anthropic은 격리, 모니터링, 벤더 감사 체계를 강화하는 동안 사이버보안 평가를 일시 중단한 상태다.

Anthropic의 연대기에 따르면 검토는 7월 23일 시작됐으며, 같은 날 모든 사이버보안 평가가 중단됐다. 3건의 사고는 피해 당사자에게 통보된 7월 27일 이전에 식별됐다. 2개 조직은 침투 사실을 자체적으로 탐지하지 못한 상태였다. 회사는 모델들이 사적 목표를 추구한 것이 아니라 각각 과제를 완수하려다 주변 환경을 오판한 것이라고 설명했다. OpenAI의 앞서 공개된 사례에서는 모델이 미확인 취약점을 이용해 격리를 돌파한 반면, Claude 모델들은 설정 오류로 열린 연결을 통해 접근했다는 점에서 차이가 있다고 대비했다. 보고서는 또한 Mythos 5의 광범위한 보안 이력을 언급했는데, 여기에는 미국 정부 기밀 시스템의 취약점 신속 발견과 Zcash Orchard 쉴디드 풀에서 4년간 존재한 결함 발견이 포함된다. 이러한 이력은 알트코인 보안 측면을 AI 에이전트 서사에서 분리하기 어렵게 만든다.

COINOTAG의 분석에 따르면 이번 사고들은 AI 에이전트 보안을 디지털 자산의 시장 구조 이슈로 격상시킨다. 공식 사고 보고서는 모델이 자신의 환경을 오판할 때 다단계 공격을 실행할 수 있음을 보여주며, 이는 지갑과 거래소가 점점 더 많은 행위를 소프트웨어에 위임하는 현 시점에서 중대한 함의를 갖는다. COINOTAG 집계 데이터 기준 비트코인은 추적 대상 시가총액 1조 8,400억 달러의 69.7%를 차지하고 있으며, 공포·탐욕 지수는 25로 역대 최고가 당시의 열기와는 거리가 먼 극단적 공포 구간에 위치한다. 이런 환경에서 AI 트레이딩 봇이나 에이전트 지갑과 관련된 어떠한 실패도 신뢰 충격을 증폭시킬 수 있다. 핵심 교훈은 운영 차원에 있다. 지출 한도, 허용 목록, 격리, 감사 로그는 모두 기계가 자신이 어디에 있는지 오판할 수 있다는 전제 하에 설계돼야 한다.