오픈AI의 와트당 1.9배 칩 개선, Worldcoin(WLD)을 AI·암호화폐 초점에 올리다

오픈AI '할라페뇨' 칩: 첫 벤치마크 결과

Worldcoin(WLD)는 AI와 연관된 알트코인으로, 지난 24시간 동안 5.8% 하락했다. 이는 오픈AI의 첫 맞춤형 추론 칩 '할라페뇨(Jalapeño)'가 AI 인프라 대화의 중심에 오른 상황에서 나온 움직임이다. 오픈AI는 브로드컴(Broadcom)과 협력해 이 ASIC 방식 프로세서가 자체 테스트에서 엔비디아의 현재 GB300급 시스템을 와트당 효율과 지연시간에서 앞섰다고 밝혔다. 칩은 TSMC의 N3P 공정으로 제작되며, 장치당 HBM4 메모리 6개 스택을 탑재해 총 216GiB 용량과 15.4TB/s 대역폭을 갖췄고, 열설계전력(TDP)은 700W다. 이는 결과와 함께 공개된 스펙 분석에 따른 것이다. 오픈AI는 엔비디아 GB200 기반 비교 시스템 대비 킬로와트당 최대 처리량에서 1.5~1.9배 개선, 종단 간 지연시간에서 1.7~3.6배 감소를 기록했다고 전했다. 이때 GPT-OSS 120B, 딥시크 R1, 키미 K2를 실행했다. 또한 내부 모델인 GPT-Astra와 Codex가 설계부터 테이프아웃까지 주기를 9개월로 단축하는 데 기여했다고 한다. 초기 결과는 8월 25일, 칩 제품군의 다세대 로드맵과 함께 발표됐다. 오픈AI는 이 칩을 추론용으로 설계했다고 강조했다. 이는 훈련된 모델을 실행하는 데 최적화됐다는 의미다. 이 설계는 구글의 TPU와 아마존의 트레이니엄과 같은 하이퍼스케일러 전략을 따르며, 오픈AI는 브로드컴을 통해 맞춤형 추론 칩을 내놓은 세 번째 클라우드 규모 기업이 됐다.

하지만 독립 평가에서는 공개된 결과에 여러 한계가 지적됐다. 할라페뇨는 엔비디아의 차기 플랫폼 '베라 루빈(Vera Rubin)'과 비교 테스트를 하지 않았으며, 추론을 가속화하는 기법인 추측 디코딩(speculative decoding)도 벤치마크에서 제외됐다. 순수 컴퓨팅 성능에서 128칩 할라페뇨 시스템은 4비트 MXFP4 기준 1.7엑사플롭스로 평가되지만, 엔비디아 GB200 및 GB300 NVL72 랙은 약 1.46~2배 많은 총 컴퓨팅 성능과 약 10% 많은 메모리를 갖췄다. 할라페뇨의 강점은 메모리 대역폭으로, 약 20% 높다. 오픈AI는 실제 전력 소모량을 공개하지 않아, 40~60% 전력 절감이라는 외부 추정치는 확인되지 않았다. HBM4 공급망 분석가 노트는 삼성의 독점 공급 역할을 위험으로 지적했다. 오픈AI가 단일 HBM4 공급업체에 계속 의존하면 SK하이닉스나 마이크론 부품이 검증될 때까지 생산량 확대가 제한될 수 있다는 것이다. 오픈AI 칩 총괄 리처드 호(Richard Ho)는 핫칩스(Hot Chips) 컨퍼런스에서 엔비디아가 여전히 매우 좋은 파트너이며, 생산 램프 기간에도 엔비디아 실리콘 대량이 필요하다고 말했다. 양산은 2027년에 예상되며, 2026년에는 제한된 공급만 이뤄진다. 따라서 이번 결과는 배포 증명보다 실험실 승리에 가깝다. 오픈AI는 대규모 컴퓨팅 수요를 이유로 일부 워크로드에 여전히 Cerebras Systems를 사용하고 있다.

한편, 오픈AI 인프라 조직에서 데이터센터 총괄이 이탈했다. 2025년 3월 메타와 구글에서 합류한 크리스 말론(Chris Malone)이 팀을 떠난 것이다. 이는 오픈AI가 잠재적 기업공개(IPO)를 준비하는 가운데 나타난 최근의 임원 이탈로, 한 미국 신문이 처음 보도했고 다른 매체가 확인했다. 이후 오픈AI는 확장 속도에 맞춰 인프라 조직을 재편했다고 밝혔다. 오픈AI는 2030년까지 약 6,000억 달러 규모의 컴퓨팅 지출을 목표로 하며, 데이터센터 건설은 미국 내 정치적으로 민감한 사안이 되고 있다. 말론의 이탈에 앞서 이달에는 수익 책임자 데니스 드레서(Denise Dresser)와 8년 경력의 브래드 라이트캡(Brad Lightcap)이 떠났고, 지난달에는 프로덕트 및 비즈니스 책임자 피지 시모(Fidji Simo)도 물러났다. 회사 측은 데이터센터 조직이 여전히 강하고 경험도 풍부하며, 인프라 계획을 실행할 명확한 리더십과 기술 역량을 갖췄다고 주장했다. 오픈AI의 기업가치는 약 8,520억 달러로 평가되며, 6월 SEC에 기밀 제출을 마쳤다. CFO 사라 프라이어(Sarah Friar)는 직원들에게 2027년 상장을 기대한다고 알렸다. 4월에는 다른 임원 4명이 더 사임했으며, 이번 퇴직 움직임은 오픈AI가 인프라 지출을 동시에 확대하면서 사상 최대 규모의 기술 IPO를 준비하고 있어 투자자들의 주목을 받고 있다.

이 세 가지 전개를 합치면, AI 인프라 사이클은 공개된 실행 증명보다 설계 속도에서 더 빠르게 진행되고 있음을 보여준다. 할라페뇨의 9개월 테이프아웃은 분명한 이정표지만, 전력 수치 부재, 단일 공급 HBM4 의존, 리더십 유출 등이 낙관적 전망을 누그러뜨린다. Worldcoin(WLD)은 AI·암호화폐 심리의 대리 지표로 거래되는 만큼, 단기적 시사점은 펀더멘털 변화가 아니라 AI 하드웨어 구축 방식에 대한 더 넓은 관심이다. 이번 공식 벤치마크 발표는 AI 트레이딩 서사를 토큰 관심의 중심에 놓는다. 오픈AI가 계속해서 이정표를 내놓는 한, WLD와 같은 AI 연계 자산은 광범위한 약세장 신호 없이도 시장에서 활발히 거래될 가능성이 높다.